谷歌的人工智能软件现在可以在阅读规则手册后击败人类排污管

谷歌的人工智能软件现在可以在阅读规则手册后击败人类

谷歌的人工智能现在可以教会自己在复杂的游戏中击败人类而不使用人类开发人员提供的知识。

由Google兄弟DeepMind创建的游戏玩法人工智能AlphaZero只需阅读规则手册即可掌握国际象棋，棋牌和围棋等游戏。

“超人”计算机程序教会自己玩这些游戏，除了每个游戏规则之外没有任何先验知识中国机械网okmao.com。

由美国科学促进会领导的一项研究表明，该计划能够在掌握之前教会每个游戏的复杂性。

该机器的早期版本，被称为AlphaGo，能够击败中国棋盘游戏Go的世界顶级人类玩家。

自从IBM的国际象棋项目，Deep Blue在1997年击败冠军Garry Kasparov以来，游戏玩法AI已经变得越来越先进。

基于自学游戏强化学习，DeepMind的David Silver及其同事开发了AlphaZero，这是一个广泛的游戏程序，可以放弃对人类信息的需求。

该系统越来越能够在诸如shogi和Go等高度复杂的游戏中击败人类，每个游戏都比国际象棋更加困难。

然而，根据该研究的作者，驱动这些人工智能系统的算法通常是为了利用单个游戏的属性，并依赖于人类开发人员编写的知识。

研究人员发现AlphaZero能够通过反复对抗自身来学习国际象棋，棋和围棋，直到每个人都掌握了。

根据该团队的说法，该系统能够击败最先进的人工智能程序，这些程序在经过几个小时的自学后才专注于这三种游戏。

尽管象棋，棋和围棋这类游戏极为复杂，但人工智能的最新进展使它们成为易于解决的问题。

因此，人工智能研究人员需要关注新一代游戏 - 例如多人视频游戏 - 为AI系统提供下一组挑战。

去年对AlphaZero的一项研究表明，它在短短四小时内从头开始学习游戏后，击败了世界上最好的国际象棋项目之一。

人工智能与竞争对手的计算机程序Stockfish 8进行了100场比赛，并赢得或吸引了所有人。

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